Scuola di Intelligenza Artificiale CIS: dove vale davvero la pena investire tempo per formarsi sull'AI?

Negli ultimi mesi ho visto comparire corsi di Intelligenza Artificiale ovunque. Webinar, masterclass, certificazioni, percorsi executive, academy aziendali. Un'offerta enorme, spesso difficile da valutare.

Per questo guardo con interesse alla nuova Scuola di Intelligenza Artificiale del CIS di Reggio Emilia (https://cis-formazione.it/scuola-intelligenza-artificiale-cis/). Non tanto perché aggiunge un altro corso al mercato, ma perché pone una domanda che molte imprese e molti professionisti si stanno facendo: su quali competenze AI conviene investire davvero?

La questione è meno banale di quanto sembri.

Oggi molte aziende stanno spendendo budget per formare persone sull'utilizzo di strumenti specifici. È comprensibile, ma spesso è un investimento con una vita utile molto breve. I tool cambiano rapidamente. Alcuni spariscono. Altri vengono incorporati in piattaforme più grandi.

Le competenze che mantengono valore nel tempo sono altre.

La prima è la capacità di capire dove l'AI genera valore all'interno di un processo aziendale. Non è una competenza tecnica. È una competenza di analisi. Significa osservare un'attività e chiedersi: quali decisioni sono ripetitive? Dove perdiamo tempo a cercare informazioni? Quali attività dipendono da documenti, procedure o conoscenza aziendale?

Chi sa rispondere a queste domande sarà utile indipendentemente da quale piattaforma dominerà il mercato nei prossimi anni.

La seconda competenza riguarda il rapporto tra persone e Intelligenza Artificiale.

Per molto tempo abbiamo parlato di prompt. Continueremo a farlo. Ma il valore non nasce dal prompt perfetto. Nasce dalla capacità di progettare una collaborazione efficace tra esseri umani e sistemi AI.

Prendiamo il customer care, tema che affronterò all'interno della Scuola di AI del CIS.

Molte aziende immaginano chatbot che rispondono ai clienti. È una visione limitata. Il vero salto di qualità avviene quando l'AI aiuta gli operatori a recuperare informazioni, trova procedure, sintetizza conversazioni, suggerisce azioni e riduce il tempo necessario per risolvere un problema.

In altre parole: non bisogna partire dalla domanda "come sostituisco una persona?", ma da una molto più utile: "come rendo una persona dieci volte più efficace?".

C'è poi una competenza che ritengo decisiva per i prossimi anni: la progettazione di agenti AI.

Fino a ieri chiedevamo all'AI di generare contenuti. Oggi iniziamo a chiederle di svolgere attività.

La differenza è enorme.

Un assistente scrive un testo. Un agente può cercare informazioni, compilare documenti, aggiornare sistemi, attivare workflow, interagire con applicazioni aziendali e collaborare con altri agenti.

Per questo motivo il vero tema non è imparare ad usare gli agenti. È imparare a progettare processi in cui gli agenti abbiano un ruolo utile, controllato e misurabile.

È anche il tema della seconda docenza che terrò all'interno della Scuola del CIS.

Se dovessi dare un consiglio a un giovane professionista o a un imprenditore che sta decidendo come allocare il proprio tempo formativo nei prossimi dodici mesi, probabilmente sarebbe questo: investire meno sull'apprendimento dei singoli strumenti e di più sulla comprensione dei processi, dei dati e dell'interazione tra persone e AI.

Perché, verosimilmente, tra tre anni molti degli strumenti che utilizziamo oggi saranno diversi.

Le aziende che avranno sviluppato competenze su customer care aumentato dall'AI, automazione intelligente e agenti saranno invece ancora in vantaggio.

La vera domanda, quindi, non è quale software imparare a usare nel 2026.

La domanda è: quali competenze continueranno ad avere valore quando il software sarà cambiato?